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东莞监控工程的感知型摄像机如何应用于平安建设


智能分析对东莞监控工程平安建设意义重大。但是,以前的平安建设主要通过后端智能进行分析识别,成本非常高,因此只能开展小规模的应用,无法真正成为大数据的基础。
而感知型摄像机的出现改变了一切。它的成本远低于后端智能,它为智能分析的规模化部署扫除了障碍。海量的智能分析前端,结合后端的大数据平台,平安城市真正具备了深度分析和挖掘的能力。这样的部署方式,才是大数据时代下的平安城市。
实际应用过程中,单个场景的目标特征提取在前端完成的,这些数据处理完成后将送到后台大数据库。接下来的碰撞、搜索等一系列复杂的功能都基于大数据、云计算基础来实现,通过调动很多的节点,同时来做分析。这样,通过与平安城市大数据平台的结合,感知型摄像机可以在平安城市中实现以下应用:实时布控、基于语义的智能搜索、高危人员对比、人脸照片搜索、全身像搜索、人像多点碰撞、车辆以图搜图、车辆多点碰撞......
更进一步,基于大数据的东莞监控工程平台对感知型摄像机上传的海量视频、图片以及结构化的信息的深度挖掘,我们还能进行公共安全管理、城市交通管理、社会管理以及应急管理。
以前,东莞监控工程平安建设中的智能分析主要采用的确实是后端智能方式,其部署方案是:普通摄像机采集视频信号,由后台进行存储,再通过后端智能服务器进行分析,并将分析结果返送至存储设备中。这种部署方案的最大问题是对后端智能分析设备的动用量相当大,成本很高。举个例子,要实现2000路智能分析,至少需要动用250台服务器。
而感知型摄像机将智能前移,在摄像机中就能完成了目标识别、特征描述以及图片抓拍工作,这样后端就节省了大量的智能分析服务器。可以说,感知型摄像机是智能分析经济性和规模化部署的基础,也是智慧城市大数据应用的关键,只有感知型摄像机才能真正推动大数据应用在智慧城市中的普及。
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